Taajuusanalyysi - FFT-taajuusanalyysin perusteoria. DSA, jota kontekstista riippuen kutsutaan usein dynaamiseksi signaalianalyysiksi tai dynaamiseksi signaalianalysaattoriksi, on digitaalisen signaalinkäsittelytekniikan sovellusalue. ... FFT muuttaa aika-alueen signaalit taajuusalueeksi.
DSA, jota kontekstista riippuen kutsutaan usein dynaamiseksi signaalianalyysiksi tai dynaamiseksi signaalianalysaattoriksi, on digitaalisen signaalinkäsittelytekniikan sovellusalue. Verrattuna yleiseen tiedonkeruuseen ja aika-alueen analyysiin, DSA-instrumentit ja matematiikkatyökalut keskittyvät enemmän signaalien dynaamiseen osaan, kuten taajuusvaste, dynaaminen alue, kokonaisharmoninen vääristymä, vaihesovitus, amplituditasoisuus jne. Viime vuosina aika-alue tiedonkeruulaitteet ja DSA-instrumentit ovat vähitellen yhdentyneet toisiinsa. Yhä useammat aika-alueen instrumentit, kuten oskilloskoopit, voivat tehdä taajuusanalyysin, kun taas yhä useammat dynaamiset signaalianalysaattorit voivat tehdä pitkään datan tallennuksen.
DSA käyttää erilaisia digitaalisen signaalinkäsittelyn tekniikoita. Niistä keskeisin ja suosituin tekniikka perustuu ns. Fast Fourier Transform (FFT) -nopeuteen. FFT muuttaa aika-alueen signaalit taajuusalueeksi. FFT-pohjaisten mittausten suorittamiseksi sinun on kuitenkin ymmärrettävä asiaan liittyvät perusongelmat ja laskelmat. Tässä luvussa kuvataan joitain perussignaalianalyysin laskelmia, keskustellaan anti-aliasing- ja hankinta-käyttöliittymistä FFT-pohjaiseen signaalianalyysiin, selitetään, kuinka ikkunointitoimintoja käytetään oikein, selitetään joitain taajuuslaskelmia ja osoitetaan, kuinka FFT-pohjaisia toimintoja käytetään joitain tyypillisiä mittauksia.
Tässä luvussa käytämme vakiomerkintöjä eri signaaleille. Jokaista signaalityyppiä edustaa yksi erityinen kirjain. Esimerkiksi “G” tarkoittaa yksipuolista tehospektriä, kun taas “H” tarkoittaa siirtofunktiota.
Suositut Tagit: dynaamiset ja FFT-analysaattorit, valmistajat, osta, alhainen hinta, varastossa
